Forschungsprojekte DMeStHyA und NIQKI und intelligente Datenanalyse
Digitalisierung hydrometeorologischer Messstationen
© LANUKKI-basierte Qualitätskontrolle von Niederschlagsdaten
© HST (KI-gestützte Bildkomposition)
NIQKIDr. Viktoriya Tarasyuk und Dr. Natalia Zhukova von der Hochschule Hof präsentierten bei Women in Data Science Regensburg 2026 Zwischenergebnisse des Projekts NIQKI und betonten die Bedeutung KI-gestützter Qualitätskontrolle für Niederschlagsdaten.
weiterlesen →Beide Projekte verfolgen gemeinsam das Ziel, hydrometeorologische Daten effizienter zu erfassen und nutzbar zu machen.
Hydrometeorologische Daten spielen eine zentrale Rolle für zahlreiche gesellschaftliche und wirtschaftliche Anwendungen:


© KI-Generierte
© KI-GenerierteEinsatzgebiete der entwickelten Technologien und Datenplattformen