Digitalisierung
hydrometeorologischer
Messsysteme
Forschungsprojekte DMeStHyA und NIQKI und intelligente Datenanalyse
Projektentwicklung
Digitalisierung hydrometeorologischer Messstationen
- ✓Sensorik
- ✓Cloud Infrastruktur
- ✓Monitoring
© LANUKKI-basierte Qualitätskontrolle von Niederschlagsdaten
- ✓Machine Learning
- ✓Datenanalyse
- ✓Plausibilitätsprüfung
© HST (KI-gestützte Bildkomposition)Aktuelle Nachrichten
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DMeStHyADiskussionsrunde und fachlicher Austausch im Rahmen des RiFFER-EU-Projekts
Hochwasserschutz gemeinsam weiterdenken: Im Rahmen des RiFFER-EU-Projekts fand ein intensiver fachlicher Austausch mit ukrainischen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern sowie weiteren Projektpartnern statt. Im Mittelpunkt standen die Modernisierung hydrometeorologischer Messnetze, die Nutzung von Messdaten für die Hochwasservorhersage und die Frage, wie bestehende Erfahrungen für zukünftige Anforderungen genutzt werden können.
weiterlesen →Gemeinsame Forschungsziele
Beide Projekte verfolgen gemeinsam das Ziel, hydrometeorologische Daten effizienter zu erfassen und nutzbar zu machen.
Digitalisierung & Modernisierung hydrometeorologischer Messnetze
- Digitalisierung und Modernisierung hydrometeorologischer Messnetze
- Entwicklung standardisierter technischer Infrastrukturen für Messstationen
- Integration von Messdaten in Cloud-basierte Datenplattformen
- Automatisierte Analyse und Qualitätsprüfung von Messdaten
- Nutzung der Daten für Prognosen und Entscheidungsprozesse
Wasserwirtschaft, Umweltmonitoring und Infrastruktur
Hydrometeorologische Daten spielen eine zentrale Rolle für zahlreiche gesellschaftliche und wirtschaftliche Anwendungen:
- Hochwasser- und Starkregenmonitoring
- Klimaanalyse und Umweltbeobachtung
- Landwirtschaftliche Bewässerung und Bodennutzungsmanagement
- Infrastrukturplanung und Risikobewertung
Schnellzugriff
Verbundene Projekte
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Anwendungsbereiche
Einsatzgebiete der entwickelten Technologien und Datenplattformen
